近日，2026中国国际大数据产业博览会在贵阳举办，当下数据要素产业正加速从海量数据积累迈向价值释放新阶段。具身智能作为人工智能重要发展方向，行业逻辑也发生深刻转变：从过去迫切搜集数据的“数据饥渴”阶段，朝着构建体系化的数据要素枢纽方向演进。在数博会现场，上海穹彻智能科技有限公司CEO卢策吾接受专访，围绕行业趋势、Noe‑0核心技术突破、与贵安具身智能数据工厂协同路径、贵州产业破局关键点以及产业未来期许，分享产业观察与实践思考。
上海穹彻智能科技有限公司CEO卢策吾
具身智能行业，正在经历一次底层逻辑的迭代。谈及行业从“数据饥渴”走向“数据要素枢纽”的转变，卢策吾表示，“数据饥渴更多是一种急于获取资源的心态，而数据要素枢纽代表行业已经拥有清晰笃定的发展路线。”在“数据饥渴”时期，行业的重心只是尽可能采集更多数据，但缺少标准化采集方法、数据组织范式，也没有成熟的数据质量评估体系。当采集标准、治理规范、评价体系等要素全部完备之后，产业才能真正升级为数据要素枢纽。这意味着整个行业走向体系化、系统化发展，产业发展路径更加清晰可控，不再盲目追求数据规模，而是聚焦数据价值落地。
Noe-0大模型主图
近期穹彻智能发布了全新Noe‑0模型，采用全链路无本体数据技术路线，成为行业关注焦点。卢策吾用通俗语言拆解这项技术所要解决的行业痛点。传统具身智能模型训练，后训练环节大多依靠遥操作完成，但遥操作并非实体真机实操，面对投硬币这类精细灵巧操作任务，执行效率低、完成难度大，机器人很难实现高难度精细作业。
Noe-0精细操作特写
“全链路无本体数据路线，核心就是攻克灵巧操作落地难题。”卢策吾介绍，该技术可以大幅拓展机器人可完成的任务边界，尤其提升灵巧操作能力。但技术挑战同样突出，无本体仿真环境和真实物理机器人客观存在差距，穹彻智能的核心突破，就是打通仿真到真机的迁移链路，把仿真环境下习得的操作能力，有效迁移到真实机器人硬件之上，破解仿真与现实鸿沟这一共性行业难题。
目前穹彻智能已经打通数据采集、治理、训练、模型交付完整业务链条。面对贵州贵安新区布局的具身智能数据工厂，卢策吾分析了双方协同逻辑。他认为，贵州深耕大数据产业多年，全域上下对数据要素拥有深厚认知基础，这是开展产业合作的优质土壤。
未来，穹彻智能的全链条体系，将深度嵌入贵安具身智能数据工厂建设的各个环节，参与数据标准建设、规模化数据生产、数据评估以及数据交易等关键工作。依托自身模型研发经验，从模型视角输出数据治理与数据应用的实践积累，为贵安数据工厂建设赋能。反过来，贵州成熟的数据产业土壤，也能够帮助穹彻智能进一步提升数据生产、模型迭代的整体效率，实现双向赋能、互利共生。
贵州正全力打造全国具身智能数据要素枢纽，产业蓝图已经绘就。在卢策吾看来，产业想要实现破局，有两步至关重要。一是完成数据本身的体系化、组织化建设，建立完善的数据质量评估机制；二是坚持模型数据联动，以模型落地效果为导向反向规划数据体系建设，明确数据生产的目标，所有数据建设服务于模型迭代与落地。
作为兼具学界背景与产业实践经验的科学家，站在数博会这一全新产业起点，卢策吾对贵州具身智能与数据智能产业寄予厚望。他表示，最大期待是贵州成长为全国乃至全球重要的具身智能数据供给地。依托算力优势、产业政策以及贵安具身智能数据工厂载体，持续输出高质量具身智能数据资源，为全国具身智能大模型研发、机器人实体落地源源不断输送高质量“数据燃料”，在国内具身智能产业版图中占据关键位置。
面向未来，随着技术迭代持续推进，数据要素价值加速释放，贵州以数据为抓手，联动头部科技企业，有望走出一条独具特色的具身智能产业发展路径，助力我国人形机器人、具身智能产业高质量发展。（张九阳）