8月7日消息，当“出海”成为中国企业的必答题，AI技术又从“讲故事”的PPT阶段演进为驱动业务增长的核心能力，如何在全球化的洪流中既保持敏捷创新，又确保数据安全与成本可控，成为每一位CIO和CEO的焦虑所在。
在甲骨文中国高管团队眼中，AI不再是锦上添花的应用，而是如同蒸汽机一般的动力革新。对于扎实践行“China To Global”（C2G）战略的中国企业来说，这种能力转化的关键在于：如何让AI实实在在地产生业务价值，并在全球多云环境中游刃有余。
AI的实质是“成效”
“大家对AI已不再陌生，但如今的AI不是一个故事、也不是一个PPT，它是一种能力。”甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨表示。
他比喻道，蒸汽机带来的工业革命本质是动力能力的革新，AI带来的也是能力的变革，评判标准只有一个词：Outcome（成效）。
吴承杨认为，甲骨文在AI时代之所以有底气讲“成效”，在于其独特的 “Full Stack”（全栈） 能力。“从应用到架构、数据再到模型的使用，Oracle是完整的。AI的核心目标是让用户感受到实际产生的Outcome，这是Oracle的优势所在。”
针对中国市场，吴承杨强调甲骨文的发展策略与全球一致，尤其聚焦于中国企业出海。他总结了AI时代的三大核心特征：
第一，AI是企业级的：AI早已超越个人应用，成为CEO和CIO必须思考的企业战略问题，甚至是如何将AI能力输出给客户。
第二，AI是云原生的：中国企业在全球化运营中，云原生的全球布局至关重要。虽然国内外的模型和架构可能不同，但数据是核心，云原生必须支持数据在不同模型和架构间自由流动。
第三， AI的底层是数据融合：过去企业“烟囱式”地建设ERP、MES等系统，但在AI时代，必须通过融合湖仓建立语义层，让智能体理解底层数据，从而产生真正的业务效果。
据介绍，唯捷创芯是这一理念的受益者。Oracle不仅为其整合底层数据并建立DataClaw智能体，更关键的是帮其“炼化”经验，将工程师的知识转化为可复用的Skill（技能），大幅提升工作效率。
吴承杨称：“我现在也要求团队把自己‘炼化’，我自己做的智能体已经能替代我60%到70%的日常工作。”
AI落地方法论AIBS：不为做项目，只为交付能力
面对企业AI落地“不敢投、不会用、难复制”的困境，甲骨文公司高级总监及中国区技术工程部总经理嵇小峰介绍了甲骨文的解题思路AIBS（AI Business Success）方法论。
“客户已经不满足于试点，他们需要可衡量的业务效果。”嵇小峰指出，AIBS本质上是一套确保成功的交付机制。它并非传统的“交钥匙”工程，而是通过“0到1”的示范，让客户和合作伙伴掌握能力，进而实现“1到N”的复制。
AIBS的底层是统一的Oracle AI Database 26ai数据基座；上层是支持多模数据的AI平台，帮助企业快速搭建业务语义层，这至关重要，因为Agent（智能体）需要理解企业的业务对象和关系，而不仅仅是执行SQL语句。
安全是AIBS不可忽视的基石。嵇小峰特别提到了Oracle的“三安全”体系：
源头安全（Security at source）：通过数据库内部防火墙和细粒度访问控制，防止Agent越权访问数据。极速安全（Security at speed）：每月发布安全补丁，应对日益猖獗的AI逆向工程攻击。韧性安全：一旦发生勒索攻击，可实现零数据丢失的快速恢复。
为鼓励客户升级，甲骨文宣布部分安全产品在2027年2月底前免费，其余产品给予优惠折扣，以实际行动推动企业AI化进程。
多云Hub战略：打破“绑定”魔咒，让中国企业出海零阻力
如果说AI是大脑，那么云基础设施就是承载这颗大脑的躯体。对于出海企业而言，如何在全球范围内选择最合适、最具性价比的云服务，同时避免被单一厂商锁定，是巨大的挑战。
甲骨文公司高级总监及中国区云工程部总经理窦杰分享了OCI（Oracle Cloud Infrastructure）的破局之道：多云Hub（中心）战略。
“每一朵云都有自己的杀手锏，没有一家能覆盖所有。”窦杰介绍，OCI已先后与微软Azure、GCP（谷歌云）实现了多云互联，并在2026年8月正式GA（全面可用）了Oracle Interconnect for AWS服务。
这一战略的核心价值在于极致的灵活性与成本控制。窦杰以专线连接为例解释道，传统方式下，企业若拉专线到AWS进行灾备演练，将面临高昂的“数据出口费”（Egress Charge）。但如果通过OCI作为Hub，由于OCI对进出流量均不收费（微软除外，单向收费），数据流经OCI再到AWS，能节省巨量且不可预测的成本。
“我们给客户提供了一个无绑定的多云解决方案。”窦杰强调。不仅如此，针对出海的中国企业，OCI还推出了杀手锏：在海外提供Dedicated AI Cluster（专属AI集群）。国外云厂商通常只提供OpenAI、Meta等国际模型，而OCI允许中国企业在海外部署基于通义千问、智谱等国产大模型的推理算力，既满足了数据合规与AI治理要求，又解决了低延迟调用的痛点。
通过 “全栈能力+AIBS方法论+多云Hub” 的组合拳，甲骨文正试图为中国企业出海铺设一条既通往智能未来、又兼顾现实成本与安全的高速公路。