生活中的科技有很多，我们也能够知道很多，但是对于这些技术的使用场景你知道的可能就没有这么清楚，下面就一起来看看大数据在农业中的使用。
1、农业产业监测预警
充分利用遥感监测、统计上报及渠道采集数据，构建农业产业大数据库，实现共建共享，加强对数据整理、分析建模、预测预警、数据脱敏等信息处理。
以消费需求为导向建立完善的重要农产品和特色优势产业市场监测指标体系和预警预测分析系统，研判国内外农产品市场供求形势，及时对市场运行风险进行预警。
2、提高农业顶层设计水平
农业顶层设计对农业领域走可持续发展具有重要的意义。将大数据技术运用到农业顶层设计中，能够为决策者提供有利的农业数据支持，从而能够确保农业数据具有及时性、科学性、精确性。
3、养殖业
现在养殖业的智慧化程度较高，不管是养什么，都有物联网提供一些数据，在养殖的过程中，还能采集数据构建一个养殖数据体系，并且进行分析做出相应对策，比如说鸡什么时候喂水喂多少，鱼氧气含量检测，应用场景较多。
4、监管更加透明公开
农业行业是具有时间属性和空间属性的行业，因此跟农业相关的数据呈现的状态是多而繁杂，其中它还贯穿了农业的整个产业链。这样长线的流程下来，如果没有公开透明的监管很容易在中间环节出现纰漏和问题，大数据使得这个过程更加的公开并被监督。
这些你都知道了吗？