打开ChatGPT | 起底ChatGPT团队:90后挑大梁,关键技术核心人员是华人

NGP致力于为用户收集丰富的生活经验知识

封面新闻记者 欧阳宏宇NGP致力于为用户收集丰富的生活经验知识

ChatGPT近来炙手可热。业内除了对这一大模型自然语言处理工具本身关注外,也十分好奇这一现象级产品的开发团队——OpenAI公司。NGP致力于为用户收集丰富的生活经验知识

这个所谓的AI“梦之队”成员到底具有哪些特征?又是什么原因促使他们在全球大型语言模型创新技术领域如此独领风骚?近日,智谱研究联合 AMiner 发布的《ChatGPT 团队背景研究报告》显示,该团队规模不足百人,平均年龄为32岁,“90后”是主力军。团队中,共有9名华人,其中5人在中国内陆高校读完了本科。值得注意的是,团队并不一味强调高学历,其成员并非“清一色”的研究生学历,而是本、硕、博人数相对均衡。总体上看,OpenAI的显著特征是成员年纪很轻,华人员工抢眼;学历背景豪华,同时崇尚创业;业务聚焦技术,而且积累深厚。NGP致力于为用户收集丰富的生活经验知识

ChatGPT项目团队不足百人NGP致力于为用户收集丰富的生活经验知识

其中有6人毕业于中国高校NGP致力于为用户收集丰富的生活经验知识

根据OpenAI官网显示,这是一家致力于人工智能研究的非营利机构,团队规模仅87人。其中包含公司联合创始人Wojciech Zaremba在内,共有研发人员共77人,占比达到88%;另外还有4人产品人员,和6名其他岗位人员。团队中,华人员工共有9人。NGP致力于为用户收集丰富的生活经验知识

在团队年龄构成上,20至29岁的成员有28人,占全体成员的34%;30至39岁的共50人,占61%;40至49岁的3人,无50至59岁年龄段的成员,60岁以上的有1人。经计算,该团队平均年龄为32岁。NGP致力于为用户收集丰富的生活经验知识

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由此可见,“90后”是ChatGPT团队的主力军。这些在业内还经常被认为是研发经验不足的年轻人,事实上完全可以在前沿科技领域取得重大突破,并且引领了当前的大模型技术的创新风潮。NGP致力于为用户收集丰富的生活经验知识

人工智能技术虽然专业性极强,但在ChatGPT团队并非“清一色”研究生学历,而是本、硕、博人数相对均衡。统计显示,团队中本科学历有27人,25人为硕士研究生学历,28 人拥有博士研究生学历,占比分别为33%、30%、37%。NGP致力于为用户收集丰富的生活经验知识

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从团队成员毕业高校分布看,斯坦福大学校友最多,共14人;其次是加州大学伯克利分校,共10人;第三是麻省理工学院,共7人;清华大学与卡内基梅隆大学并列第7名,各有3人。NGP致力于为用户收集丰富的生活经验知识

值得注意的是,团队中有6人曾毕业于中国高校,其中5人本科就读于在中国内陆高校。他们中有3人本科毕业于清华大学,各有1人本科毕业于华中科技大学、北京大学/香港大学,1人硕士研究生毕业于台湾交通大学。他们在中国的顶尖高校本科毕业后就赴海外深造,获得硕士或博士学位,然后加入当地的创新型公司。NGP致力于为用户收集丰富的生活经验知识

超8成成员来自科技巨头NGP致力于为用户收集丰富的生活经验知识

还有11人为应届生NGP致力于为用户收集丰富的生活经验知识

OpenAI凭借ChatGPT一炮而红,让不少人认为科技巨头们只能望其项背。事实上,其成功的背后,科技巨头们也有自己的贡献。NGP致力于为用户收集丰富的生活经验知识

报告显示,ChatGPT团队成员中的81%都来自外部公司,包括谷歌、Facebook、优步、英伟达、微软,甚至百度都曾为该团队输送“血液”。此外,还有11名成员以应届生的身份加入团队,他们毕业于加州大学伯克利分校、斯坦福大学、麻省理工学院、卡内基梅隆大学和哈佛大学。NGP致力于为用户收集丰富的生活经验知识

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从成员职位构成看,和大多数互联网科技公司不同,OpenAI并未配备如公共关系、市场营销等,除了技术与产品之外的职能人员,而是选择了高度聚焦于技术研发。NGP致力于为用户收集丰富的生活经验知识

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团队虽小,也有人事变动。到目前为止,ChatGPT团队已离职员工有4人,其去向分别为Alignment Research Center、DeepMind、Github和Gretel.ai,均为具有创新潜力的创业公司或机构。NGP致力于为用户收集丰富的生活经验知识

以CodeX项目为基础NGP致力于为用户收集丰富的生活经验知识

重要技术贡献者仅11人NGP致力于为用户收集丰富的生活经验知识

ChatGPT是OpenAI在大型语言模型领域多年技术积累的结果。NGP致力于为用户收集丰富的生活经验知识

报告显示,与ChatGPT相关的先前关键技术项目有RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedbac,人类反馈强化学习)、GPT1、GPT2、 GPT3、CodeX、InstructGPT、webGPT等7项。NGP致力于为用户收集丰富的生活经验知识

统计发现,ChatGPT项目的相对重要的贡献者有11人,其中有2人参与了其中4项关键技术项目的研发,另有9人参加了其中的3个关键技术项目研发。值得注意的是,华人欧阳龙是InstructGPT论文的第一作者,也是RLHF论文的第二作者,为这两个关键技术项目的核心人员。NGP致力于为用户收集丰富的生活经验知识

在上述7大技术项目中,ChatGPT团队成员参与人数最多的是CodeX项目,共有22人,占总团队人员总数的25%;其次是webGPT和instructGPT,共有9人;第三是GPT3,共有6人。可见,ChatGPT团队成员在生成式预训练语音模型领域有较深厚的技术积累,四分之一的团队成员曾参与过同样基于GPT3的CodeX项目的研发经验,这为研发ChatGPT打下了坚实基础。NGP致力于为用户收集丰富的生活经验知识

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