自谷歌人工智能“阿尔法围棋”（AIphaGo）战胜韩国棋手李世石后，人工智能再次成为舆论热议焦点。IBM中国研究院研究总监、大数据及认知计算研究 方向首席科学家苏中近日在接受记者采访时表示，因为大数据的存在，机器的运算能力越来越快，但从运算到帮助人类去做个性化决策，这才是认知计算最核心的部分，也是人工智能最有价值的部分。
“AlphaGo连1％的天分都没有，它的天分来自于它的海量运算，获益于机器深度学习的发展。”苏中说，“深度学习是一个‘黑盒子’，进去的东西，出来的东西，人解释不清，但是AIphaGo把里面规律性的东西找到了。”
苏中表示，很多时候讲机器利用大数据，是指它可以辅助人做决策。就像飞机一样，飞机有自动驾驶，飞行员在任何时候基本上是很轻松的。但是仍然没有人敢说，就让机器去驾驶。
“因为自动驾驶的基本还是在于正常情况下，当把数据输入以后，它可能驾驶的比人还准确，不容易犯错。但是在非正常情况下，机器缺少思维扩张能力。人工智能不知道人怎么去思考，不知道我们那些无限可能的东西在里面的逻辑是什么，所以现在的人工智能从某种程度上来讲它是弱的。”苏中说。
“人工智能或将在医疗、教育领域发挥重大作用。”苏中表示，借助大数据，人工智能可以通过海量的数据来辅助人类决策。“比如在医疗领域，未来，机器可以通过认知计算，通过理解图像，理解病例里面的文字信息，出具可供医生做决策研究报告。”